Stichting TinnitusFree financiert internationaal research project

Thursday November 20, 2025
De Stichting TinnitusFree maakt de financiering bekend van een baanbrekend internationaal onderzoeksproject, gericht op het vinden van de eerste objectieve diagnostische marker voor tinnitus. Een doorbraak die de diagnose en behandeling van deze veelvoorkomende, maar vaak onbegrepen aandoening ingrijpend kan veranderen.
Tinnitus treft wereldwijd zo’n 740 miljoen mensen, waarvan één op de vijf ernstige, levensverstorende klachten ervaart. Toch ontbreekt tot op heden een objectieve manier om de aandoening vast te stellen of de ernst ervan te meten. Diagnoses zijn nog altijd gebaseerd op subjectieve patiëntbeleving, wat de ontwikkeling van behandelingen vertraagt.
Het nieuwe onderzoek, onder leiding van prof. Dirk de Ridder, richt zich op het vaststellen van een op hersenactiviteit gebaseerde biomarker. Door middel van EEG-analyse willen de onderzoekers een unieke ‘hersensignatuur’ identificeren die kenmerkend is voor tinnitus. Daarbij wordt gewerkt aan een model dat:
Kunstmatige intelligentie
Het onderzoek maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om patronen te herkennen in een uitgebreide EEG-database. Deze omvat meer dan 3000 hersenscans, verzameld door prof. Jae-Sin Song in Seoul, aangevuld met gegevens uit België en Duitsland. Hiermee willen de onderzoekers een betrouwbaar algoritme ontwikkelen dat klinisch toepasbaar is.
Doorbraak voor patiëntenzorg en onderzoek
Een objectieve marker zou de tinnituszorg op meerdere fronten verbeteren. Denk aan:
Meer informatie:
www.tinnitusfree.eu
Tinnitus treft wereldwijd zo’n 740 miljoen mensen, waarvan één op de vijf ernstige, levensverstorende klachten ervaart. Toch ontbreekt tot op heden een objectieve manier om de aandoening vast te stellen of de ernst ervan te meten. Diagnoses zijn nog altijd gebaseerd op subjectieve patiëntbeleving, wat de ontwikkeling van behandelingen vertraagt.
Het nieuwe onderzoek, onder leiding van prof. Dirk de Ridder, richt zich op het vaststellen van een op hersenactiviteit gebaseerde biomarker. Door middel van EEG-analyse willen de onderzoekers een unieke ‘hersensignatuur’ identificeren die kenmerkend is voor tinnitus. Daarbij wordt gewerkt aan een model dat:
- Tinnitus objectief detecteert.
- De luidheid ervan kan inschatten (1–10).
- Het niveau van tinnitus-gerelateerde stress (1–10) kan meten.
Kunstmatige intelligentie
Het onderzoek maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om patronen te herkennen in een uitgebreide EEG-database. Deze omvat meer dan 3000 hersenscans, verzameld door prof. Jae-Sin Song in Seoul, aangevuld met gegevens uit België en Duitsland. Hiermee willen de onderzoekers een betrouwbaar algoritme ontwikkelen dat klinisch toepasbaar is.
Doorbraak voor patiëntenzorg en onderzoek
Een objectieve marker zou de tinnituszorg op meerdere fronten verbeteren. Denk aan:
- Subtypering: Het classificeren van tinnitus in specifieke subtypen voor gepersonaliseerde behandeling.
- Kwantificering van de ernst: Objectieve beoordeling van intensiteit, het ongemak en luidheid, onafhankelijk van subjectieve rapportages.
- Behandelingsmonitoring: Het volgen van de real-time effecten van therapeutische interventies.
- Klinische validatie: Het leveren van gestandaardiseerde uitkomstmaten voor de goedkeuring van geneesmiddelen en apparaten.
- Adaptieve therapieën: Het mogelijk maken van AI-gestuurde, gesloten neuromodulatiesystemen.
- Verzekeringsondersteuning: Versterking van de medische basis voor vergoeding van behandelingen.
Meer informatie:
www.tinnitusfree.eu

